5 Indicadores Financeiros que Toda Empresa Logística Precisa Acompanhar

No setor logístico, decisões financeiras não podem ser baseadas em achismos. É preciso acompanhar os números certos para identificar gargalos, oportunidades e garantir a sustentabilidade da operação.

Neste artigo, você vai conhecer 5 indicadores financeiros indispensáveis para qualquer empresa de logística que deseja crescer com segurança e lucro real.


1. Margem de Contribuição por Rota

Nem todas as rotas ou clientes são igualmente rentáveis.
Medir a margem de contribuição individual permite eliminar contratos que consomem recursos sem retorno proporcional.

Fórmula básica:
MC = Receita – Custos Variáveis (combustível, pedágio, comissão, etc.)


2. ROIC – Retorno sobre o Capital Investido

O ROIC mostra se o capital investido está gerando retorno acima do custo do dinheiro.

Empresas com baixo ROIC tendem a operar em modo de sobrevivência.

Fórmula simplificada:
ROIC = NOPAT / Capital Investido


3. Giro de Caixa

Mostra quantas vezes, ao longo do ano, o dinheiro entra e sai da empresa.

Quanto maior o giro de caixa, melhor a liquidez.
Indica se a empresa consegue honrar compromissos sem depender de capital externo.


4. Custo por Quilômetro Rodado

Fundamental para definir preço de frete, avaliar eficiência da frota e comparar operações.

Deve incluir: combustível, depreciação, manutenção, pedágios, motorista, impostos.


5. Margem Líquida

Reflete o que sobra de fato no fim do mês, depois de todos os custos e despesas pagas.

Transportadoras operam com margens apertadas — acompanhar esse número evita surpresas.


Bônus: Outros Indicadores Relevantes

  • Ticket médio por cliente
  • SLA financeiro (prazo médio de recebimento)
  • Índice de inadimplência
  • Custo fixo por veículo

Conclusão

Monitorar os indicadores certos é a diferença entre operar no escuro ou com visão estratégica. Esses 5 KPIs oferecem uma visão prática e direta da eficiência, lucratividade e sustentabilidade de uma empresa logística.

Colocar esses números no radar é o primeiro passo para tomar decisões com base em dados — e não em instinto.

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